应用场景
适用范围：HangToken 当前线上服务 最后核验：2026-08-26
AI 编程 Agent
适用于代码解释、测试生成、重构和故障排查。为每台设备创建独立 Key，设置消费上限；先用小仓库验证工具调用与上下文成本，再接入生产仓库。
- 选择支持代码和工具调用的模型。
- 在 Codex、Claude Code 或其他 Agent 中配置 HangToken。
- 限制可访问目录和命令权限；提交前人工审查差异。
翻译与内容处理
适用于字幕、文档、商品信息和批量摘要。长文件按段切分，保留段落 ID；失败时可从断点重跑，避免重复计费。
知识库检索
使用嵌入模型生成向量，并用对话模型组织答案。入库与查询必须使用同一嵌入模型，答案应附原文引用，敏感文档应先做权限过滤。
客服机器人
建议采用“意图识别 → 检索 → 生成草稿 → 高风险人工确认”的流程。退款、账户、法律承诺等操作不得仅凭模型输出自动执行。
自动化批处理
为每条任务保存幂等 ID、状态和重试次数；限制并发；将失败任务送入人工队列。不要把同一任务的超时误判为未执行并无限重放。
选型提示
场景优先能力主要风险
编程工具调用、长上下文命令执行与密钥泄露
翻译成本、稳定性、长文本术语不一致
知识库嵌入质量、引用越权检索
客服结构化输出、低延迟错误承诺与个人信息
批处理吞吐、重试重复执行与费用失控